Kooperative Plattformen für die Verarbeitung und Nutzung von Erdbeobachtungsdaten
Erfahrungen der BOKU mit Sentinel-2 für forst- und landwirtschaftliche Fragestellungen
Automatisierte Detektion von Waldbrandflächen mit Sentinel-2 Satellitendaten
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Technische Universität München, Fachgebiet für Waldinventur und nachhaltige Nutzung, Freising; |
[01_KKNP_3LT19_Weirather] |
Wildtier-Monitoring mit UAVs - Künstliche Intelligenz zur automatisierten Detektion von Infrarot-Signaturen
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Fachhochschule Nordwestschweiz; Institut Geomatik |
[02_KKNP_3LT19_Meyer_et_al] |
Trennung von parkenden und am Verkehr teilnehmenden Fahrzeugen basierend auf einer automatischen Verkehrserfassung aus Luftbildern
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1 Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt; 2 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., Weßling; |
[03_KKNP_3LT19_Knoettner_et_al] |
Kakao-Segmentierung in Satellitenbildern mit Hilfe von Deep Learning
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ETH Zürich, Schweiz; |
Classification of 3D Point Clouds using Deep Neural Networks
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1 Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation; 2 Universität Heidelberg, Geographisches Institut; 3 Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; |
[04_KKNP_3LT19_Winiwarter_Mandlburger] |
Mountain Permafrost Distribution Modeling – A Geomorphometry-Remote Sensing Approach for the Hohe Tauern National Park, Austria
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1 Universität Bonn, Geographisches Institut; 2 Ruhr-Universität Bochum, Geographisches Institut; 3 Universität Bonn, Zentrum für Fernerkundung der Landoberfläche; |
[05_KKNP_3LT19_Koenig_et_al] |
Development of Large Scale 3D Point Cloud Processing Modules – Minimizing the Number of Input Parameters through Statistical Modeling and Optimization
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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme; |
[06_KKNP_3LT19_Sperlich_Weinacker] |
Klassifikation hochaufgelöster LiDAR- und MVS-Punktwolken zu Monitoringzwecken
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Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; |
[07_KKNP_3LT19_Koelle_et_al] |
Semantic Data Cubes Utilising Free and Open-Access EO-Data to Generate Spatially-Explicit Evidence for Environmental Monitoring: Applied Use-Case in Syria Based on Sentinel-2 Data
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1 University of Salzburg, Department of Geoinformatics - Z_GIS, Österreich; 2 Italian Space Agency (ASI), Rom, Italien; |
[08_KKNP_3LT19_Augustin_et_al] |
Untersuchung von Orientierungs- und Matchingverfahren für die hochgenaue 3D-Oberflächenerfassung von Schweißnähten mit einem mobilen Kamerasystem
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Jade Hochschule, Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik; |
[09_KKNP_3LT19_Nietiedt_et_al] |
Creating a 3D Campus Routing Information System with ArcGIS Indoors
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1 Esri Deutschland GmbH, Kranzberg; 2 Technical University of Munich, Chair of Cartography; |
[11_3LT2019_Wilkening_et_al] |
Kappazunder – Ein Mobile Mapping Tool als Lösung für Fragestellungen der Verwaltung im öffentlichen Raum!
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Magistrat der Stadt Wien, Stadtvermessung, Österreich; |
[12_3LT2019_Falkner_Eysn] |
Kombination von terrestrischem Laserscanning, UAV- und Nahbereichsphotogrammetrie zur Erfassung komplexer Kirchenbauwerke in Georgien
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1 Jade Hochschule Oldenburg, Institut für Angewandte Photogrammetrie und Geoinformatik; 2 Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Lehrstuhl für Digitale Denkmaltechnologien; 1 Kiev National University for Construction and Architecture, Ukraine; |
[13_3LT2019_Luhmann_et_al] |
Evaluation of the Microsoft HoloLens for the Mapping of Indoor Building Environments
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Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Photogrammetry and Remote Sensing; |
[14_3LT2019_Huebner_et_al] |
Filter-based Pose Estimation for Electric Vehicles Relative to a Ground-based Charging Platform using On-board Camera Images
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Technische Universität München, Photogrammetrie & Fernerkundung; |
[15_3LT2019_Hanel_et_al] |
Deep Learning-basierte Objektdetektion für Anwendung in der Partikelfilter basierten Landmarkennavigation
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1 Hochschule München, Fakultät für Geoinformation; 2 DLR German Aerospace Center, EOC; |
Large Scale Oil Palm Detection On Satellite Images using Deep Learning
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Universität Göttingen; |
Automatic Generation of Large Point Cloud Training Datasets using Label Transfer
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Leibniz University Hannover, Institute of Cartography and Geoinformatics; |
[18_3LT2019_Peters_Brenner] |
Open-Source Segmentierungsevaluierung zur Unterstützung Objektbasierter Bildanalyse
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University of Natural Resources and Life Sciences, Wien, Österreich; |
3D-Punktwolken-Management mit PostgreSQL/PostGIS für praktische Anwendungen in Geoinformationssystemen
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg - Schweinfurt, Fakultät Kunststofftechnik und Vermessung; |
[20_3LT2019_Meyer_Brunn] |
Extraction of an IndoorGML Model from an Occupancy Grid Map Constructed using 2D LiDAR
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Technische Universität München, Photogrammetrie und Fernerkundung; |
[21_3LT2019_Tessema_et_al] |
Basemap.at – Das meistgenutzte Open Government Data Produkt von Österreich
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Stadt Wien, Österreich; |
ALS Klassifizierung mit Submanifold Sparse Convolutional Networks
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Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; |
[23_3LT2019_Schmohl_Soergel] |
Accuracy Analysis of Digital Elevation Models from very High Resolution Satellite Imagery
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Technische Universität Wien, Department of Geodesy and Geoinformation (GEO), Österreich; |
[24_3LT2019_Loghin_et_al] |
Relevance Assessment of Spectral Bands for Land Cover and Land Use Classification: A Case Study Involving Multispectral Sentinel-2-like and Hyperspectral Data
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Karlsruhe Institute of Technology, Institute of Photogrammetry and Remote Sensing; |
[25_3LT2019_Weinmann_Weidner] |
Techniken zur kombinierten Darstellung von 2D-Bodenradar und 3D-Punktwolken zur Analyse des Straßenraums
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Universität Potsdam, Hasso-Plattner-Institut, Digital Engineering Fakultät; |
[26_3LT2019_Wolf_et_al] |
Lithological Classification using Multi-sensor Data and Convolutional Neural Networks
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Esri Deutschland GmbH, Kranzberg; |
A Compact Multispectral VisNIR Enhanced SWIR Imaging System for Remote Sensing Drone Applications
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Hochschule Koblenz; |
UAV Remote Sensing Data Handling: A Transition from Testing to Long-Term Data Acquisition for Intensive Forest Monitoring
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1 Thünen Institute of Forest Ecosystems, Eberswalde; 2 Eberswalde University for Sustainable Development, Eberswalde; 3 University of Bonn; |
[28_3LT2019_Krause_et_al] |
UHD Mapping von Teststrecken für automatisiertes Fahren
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Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH, Institut DIGITAL, Graz, Österreich; |
[29_3LT2019_Ladstaedter_et_al] |
Error Analysis of Oblique Aerial Image Observations
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1 TU Wien, Österreich; 2 Bruno Kessler Foundation, Trento, Italien; |
AlpMon - Operationelles Waldmonitoring im Alpinen Raum
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Earth Observation Data Centre for Water Resources Monitoring GmbH, Wien, Österreich; |
Bestimmung des Einflusses von Klima-Oszillationen auf hydrologische Variablen mittels Fernerkundungsdaten
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Technische Universität Wien, Department of Geodesy and Geoinformation, Österreich; |
Dokumentation des Gletscherrückgangs am Gössnitzkees für den Zeitraum 1982-2018 – eine Gletschergeschichte mit Ablaufdatum
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1 Technische Universität Graz, Institut für Geodäsie, Österreich; 2 Karl-Franzens-Universität Graz, Institut für Geographie und Raumforschung, Österreich; |
[33_3LT2019_Kaufmann_Sulzer] |
Erfassung von Veränderungen der Sedimentkörper eines Wildbaches (Krumeggerbach, Wölzer Tauern) mittels unbemanntem Luftfahrzeug
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1 Universität für Bodenkultur Wien, Institut für Landschaftsentwicklung, Wien, Österreich; 2 Karl-Franzens-Universität Graz, Institut für Geographie und Raumforschung, Graz, Österreich; |
[34_3LT2019_Seier_et_al] |
Estimation of Plant Vitality in Australian Vineyards by Analysis of Airborne Hyperspectral Images
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Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation, Magdeburg; |
Kostengünstige 3D-Dokumentation von Skulpturen des Barockbildhauers Philipp Jakob Straub
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Technische Universität Graz, Institut für Geodäsie, Österreich; |
[36_3LT2019_Mikl_et_al] |
Operationelles Dürre-Monitoring in Kenia basierend auf MODIS NDVI Zeitreihen
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Universität für Bodenkultur (BOKU) Wien, Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation, Österreich; |
Räumlicher Zusammenhang zwischen Sentinel-1 Polarisationsdaten und Vegetationshöhe in einem landwirtschaftlichen Gebiet in Niederösterreich
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1 TU Wien, Centre for Water Resource Systems, Österreich; 2 TU Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 3 4D-IT GmbH, Pfaffstätten, Österreich; | [38_3LT2019_Pfeil_et_al] |
Resilienzdynamik submerser Makrophyten in der Uferzone des Bodensees
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Universität Hohenheim; |
Temporale Signatur von ausgewählten Feldfrüchten in zeitlich sehr hochaufgelösten Sentinel-1 Radaraufnahmen
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Universität zu Köln; |
Multi-Temporal Aerial Imagery for Automatic Mapping and Trend Analysis
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Geodyn Technology, Dubai, Vereinigte Arabische Emirate; |
[41_3LT2019_Becker] |
UAV-Based Multispectral Data for Tree Species Classification and Tree Vitality Analysis
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1 University of Sustainable Development, Eberswalde; 2 Universität für Bodenkultur (BOKU) Wien, Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation, Österreich; 3 University of Sustainable Development (HNE), Faculty of Forest and Environment, Eberswalde; |
[42_3LT2019_Kampen_et_al] |
Untersuchung der saisonalen Vegetationsaktivität in Abhängigkeit klimatischer Variabilität in den semiariden Gebieten der Negev (Israel) mittels einer RapidEye-Zeitreihe
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Martin- Luther- Universität Halle Wittenberg, Fachgruppe Geofernerkundung; |
Creating Models of Custom Image Classification Workflows using Machine Learning Techniques
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1 Harris Geospatial Solutions Inc, Broomfield,USA; 2 Harris Geospatial Solutions GmbH, Gilching; |
[44_3LT2019_Wolfe_et_al] |
FORCE – Analysis Ready Data and Beyond
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Humboldt-Universität zu Berlin, Geographisches Institut; |
Using Time Series Information for Mapping Human Settlements with Sentinel-2
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Humboldt-Universität zu Berlin, Geographisches Institut; |
Snapshot Hyperspectral Imaging for Field Data Acquisition in Agriculture (in Raspberry Plantation)
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1 Szent István University, Gödöllő, Ungarn; 2 Universität Leipzig; 3 NAIK Institute of Agricultural Engineering, Gödöllő, Ungarn; 4 Brightic Research GmbH, Nagymaros, Ungarn; |
[47_3LT2019_Jung_et_al] |
The FLEX Satellite Mission – Update on ESA’s Earth Explorer 8 and our Understanding of Solar-induced Fluorescence Measured on Different Scales
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Forschungszentrum Jülich; |
Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz zur UAV-gestützten Identifizierung von Schaderregern im Ackerbau
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Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (ZEPP), Bad Kreuznach; |
Fernerkundung für Globale Klima-Vegetationsmodelle
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1 Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 2 Max-Planck-Institut für Biogeochemie, Jena; 3 Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung, Potsdam; |
[50_3LT2019_Forkel_et_al] |
Using Harmonic Analysis of Green LAI Time Series Obtained from Sentinel-2 Imagery for Daily Representation of Crop Growth in a Hydro-Agroecological Model
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1 VISTA Geowissenschaftliche Fernerkundung GmbH, München; 2 Ludwig-Maximilians-Universität München, Department für Geographie; |
[51_3LT2019_Graf_et_al] |
Integrales Seevermessungsprojekt Wörthersee als Beispiel für Sensorfusion
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1 Land Kärnten, Abteilung Umwelt, Energie und Naturschutz, Klagenfurt, Österreich; 2 Dr. Döller Vermessung ZT GMBH, Wien, Österreich; |
[89_3LT2019_Piechl_Doeller] |
Hochauflösende unterwasserarchäologische Prospektion oberösterreichischer Pfahlbauten und Seen mit Fächerecholot und Sediment-Sonar
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1 Ludwig Boltzmann Institute für Archäologische Prospektion und Virtuelle Archäologie, Wien, Österreich; 2 Universität Wien, Vienna Institute for Archaeological Science, Österreich; 3 Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik, Wien, Österreich; 4 Oberösterreichisches Landesmuseum, Linz, Österreich; |
[52_3LT2019_Trinks_et_al] |
Projekt Tiefenschärfe - Bodenseevermessung zeigt Gasaustritte und Rutschungen
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Landesanstalt für Umwelt Baden-Württemberg, Karlsruhe; |
Prozessierung hydroakustischer Tiefenmessungen unter Berücksichtigung des Unsicherheitsbudgets
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Bundesanstalt für Gewässerkunde, Koblenz; |
Das Klassenzimmer im Weltraum – Anwendungen zur Erdbeobachtung zwischen Realität und Virtualität
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1 Ruhr-Universität Bochum, Geographisches Institut; 2 Gymnasium Siegburg Alleestraße, Siegburg; |
[55_3LT2019_Lindner_et_al] |
Bildungsprojekte im Fachbereich Photogrammetrie, Fernerkundung und GIS: Herausforderungen, Chancen und Grenzen
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Universität für Bodenkultur Wien, Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation, Österreich; |
[56_3LT2019_Mansberger_et_al] |
Methodik des Blended Learnings in der Aus- und Weiterbildung der mobilen 3D Vermessung
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Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt; |
[57_3LT2019_Wich_Brunn] |
E-Learning und Learning Analytics in der universitären Ausbildung der Geowissenschaften - Blended Learning im Masterstudium
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Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Geowissenschaften und Geographie, Halle/Saale; |
[58_3LT2019_Teucher_Glaeßer] |
Solar-induced Chlorophyll Fluorescence Measurements with Unmanned Aircraft Systems Spectroscopy – A System Overview and Agricultural Case Study
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1 University of Tasmania, School of Technology, Environment and Design, Hobart, Australia; 2 University of Adelaide, School of Agriculture, Food and Wine, Australia; 3 Hochschule Rhein-Waal, Kleve; |
Multidisziplinäre Überlegungen zur nachhaltigen N-Düngung unter Berücksichtigung der Möglichkeiten der satellitengestützten Präzisionslandwirtschaft
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1 Universität für Bodenkultur, Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation, Wien, Österreich; 2 Österreichische Agentur für Ernährungssicherheit, Wien, Österreich; |
[60_3LT2019_Vuolo_et_al] |
Vergleich unterschiedlicher Methoden zur Schätzung von Blattflächenindex in Dauergrünlandbeständen
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1 Universität für Bodenkultur Wien, Abteilung Pflanzenbau, Tulln an der Donau, Österreich; 2 HBLFA Raumberg-Gumpenstein, Irdning-Donnersbachtal, Österreich; 3 Universität für Bodenkultur Wien, Institut für Vermessung, Fernerkundung und Landinformation, Wien, Österreich; |
[61_3LT2019_Klingler_et_al] |
Remote Sensing of Crops using Nonspectral Crop Traits - A Paradigm Shift?
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Universität zu Köln; |
Wörthersee 3D – Empirischer Vergleich von Flachwasserbathymetriedaten: UAS Photogrammetrie versus Single Beam Echolot
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1 Fachhochschule Kärnten, Geoinformation und Umwelttechnologien, Villach, Österreich; 2 flussbau iC GesmbH, Villach, Österreich; 3 ViewCopter e.U., Feldkirchen, Österreich; |
[63_3LT2019_Paulus_et_al] |
Vergleich von Bathymetriedaten aus luftgestützter Laserscanner- und Kameraerfassung
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1 Technische Universität Dresden, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung; 2 Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; 3 Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geophysik, Österreich; |
[64_3LT2019_Mulsow_et_al] |
Analyse der Auswirkung von Wellen auf konventionelle Refraktionskorrekturmethoden in der Laserbathymetrie
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1 Technische Universität Dresden, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung; 2 Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Rostock; |
[65_3LT2019_Richter_et_al] |
Vermessung hochalpiner Seen mittels moderner Technologien
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1 Universität Innsbruck, Institut für Infrastruktur, Österreich; 2 Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; 3 Technische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 4 AirborneHydroMapping GmbH, Innsbruck, Österreich; |
[66_3LT2019_Innerhofer_et_al] |
Encoder-Decoder Network with Dilated Convolution For Local Structure Preserving Stereo Matching
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1 Wuhan University, School of Geodesy and Geomatics, China; 2 Leibniz Universität Hannover, Institute of Photogrammetry and GeoInformation; |
[67_3LT2019_Kang_et_al] |
Road Detection from Aerial Images by Mask R-CNN
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Leibniz Universität Hannover, Institute of Photogrammetry and GeoInformation; |
Complementary Feature Learning from RGB and Depth Information for Semantic Image Segmentation
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Leibniz Universität Hannover, Institute of Photogrammetry and GeoInformation; |
[69_3LT2019_Chen_et_al] |
Deep Learning zur Analyse von Bildern von Seidenstoffen für Anwendungen im Kontext der Bewahrung des kulturellen Erbes
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Leibniz Universität Hannover, Institut für Photogrammetrie und GeoInformation; |
[70_3LT2019_Dorozynski_et_al] |
Multiscale Retrieval of Forest Traits from Spectral Remote Sensing Observations using 3D Radiative Transfer Modelling
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University of Tasmania, Australia; |
Forest Damage Assessment using Convolutional Neural Networks
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Esri Deutschland GmbH, Kranzberg; |
Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW-Stereoluftbildern – ein Schatz in den Luftbildarchiven
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Eidg. Forschungsanstalt für Wald Schnee und Landschaft WSL, Birmensdorf, Schweiz; |
[73_3LT2019_Ginzler_et_al] |
Integration von Fernerkundungsdaten in die Bundeswaldinventur
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Thünen-Institut für Waldökosysteme, Eberswalde; |
Detektion und Extraktion von Gewässersohlenpunkten aus ALB-Daten mittels Full-Waveform Stacking
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1 Technische Universität Dresden, Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung; 2 Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Rostock; 3 Bundesanstalt für Gewässerkunde, Koblenz; |
[75_3LT2019_Mader_et_al] |
Die Möglichkeiten der Full Waveform für bathymetrische Airborne LiDAR Daten
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1 Airborne Hydro Mapping GmbH, Innsbruck, Österreich; 2 Universität Innsbruck, Arbeitsbereich für Wasserbau, Österreich; 3 Universität Innsbruck, Institut für Informatik, Österreich; |
[76_3LT2019_Dobler_et_al] |
Detaillierte Analyse komplexer Wellenformen eines UAV Laser Bathymetrie Profilmessgerätes
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Riegl Research Forschungsgesellschaft mbH, Horn, Österreich; |
[77_3LT2019_Schwarz_Pfennigbauer] |
Single Photon LiDAR – Grundlagen und erste Evaluierungsergebnisse
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1 Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; 2 Techische Universität Wien, Department für Geodäsie und Geoinformation, Österreich; 3 Stadtvermessung Wien, Österreich; |
[78_3LT2019_Mandlburger_Lehner] |
Portables bildbasiertes Mobile Mapping System im Einsatz unter Tage – Systemaufbau, Georeferenzierungs- und Genauigkeitsuntersuchungen
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Fachhochschule Nordwestschweiz, Institut Geomatik, Muttenz, Schweiz; |
[79_3LT2019_Blaser_et_al] |
Potenzial ultrahoch-auflösender und -genauer UAV-basierter 3D-Datenerfassung
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1 Universität Stuttgart, Institut für Photogrammetrie; 2 Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG), Koblenz; |
[80_3LT2019_Cramer_et_al] |
Untersuchungen zur Leistungsfähigkeit aktueller bildgebender UAV-Sensoren
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Hochschule Bochum, Labor für Photogrammetrie; |
[81_3LT2019_Przybilla] |
Deep Learning basierte Klassifizierung von Baumarten im Stadtgebiet
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Georg-August-Universität Göttingen, Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie; |
Abgrenzung homogener Waldbestände aus ALS-Punktwolken
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1 Techische Universität Wien, Department of Geodesy and Geoinformation, Österreich; 2 Aalto University, Department of Built Environment, Finnland; |
[83_3LT2019_Bruggisser_et_al] |
Waldinventur aus Luftbildern und LiDAR-Daten - Mit welcher Genauigkeit und Präzision lassen sich Baumhöhe, Kronenradius und Kronenansatz von Douglasien ableiten?
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Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg (FVA), Freiburg; |
[84_3LT2019_Ganz_et_al] |
Deep Learning-basierte Baumartenklassifizierung auf Basis von ALS-Daten
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Technische Universität Graz, Institut für Geodäsie, Österreich; |
[85_3LT2019_Mustafic_Schardt] |
Evaluierung der Airborne LiDAR Bathymetrie in der Fließgewässer-Modellierung
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Universität Innsbruck, Institut für Infrastruktur, Arbeitsbereich für Wasserbau, Österreich; |
[86_3LT2019_Baumgartner_et_al] |
Voxelbasierte Änderungsdetektion des Gewässerbodens in ALB Daten unter Verwendung von semantischen Referenzdaten
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Technische Universität München, Photogrammetrie und Fernerkundung; |
[87_3LT2019_Boerner_et_al] |
Entwicklung von Indizes zur Ableitung der Eisenkonzentration verockerter Fließgewässer mittels hyperspektraler VNIR- und SWIR-Daten
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1 Hochschule Anhalt, Institut für Geoinformation und Vermessung, Dessau-Roßlau; 2 Leibniz-Institut für Gewässerökologie und Binnenfischerei, Berlin; 3 Hochschule Anhalt, Angewandte Biowissenschaften und Prozesstechnik, Köthen; |
[88_3LT2019_Ulrich_et_al] |